微軟在上個(gè)世紀(jì)叱吒PC時(shí)代，但與云端時(shí)代的明星Google、Amazon等相比，卻落后失色。二十多歲才從印度移民美國(guó)的微軟CEO薩帝亞?納德拉在2014年接任CEO，開(kāi)始大力轉(zhuǎn)型，帶微軟重返榮耀，股價(jià)連番飆升創(chuàng)新高，顯示大家再度相信微軟的力量與看到的未來(lái)。
名人檔案 X 微軟CEO 薩帝亞?納德拉
1967年生，印度裔美國(guó)人，生于印度海德拉巴。1992年加入微軟，現(xiàn)任微軟公司執(zhí)行長(zhǎng)；同時(shí)身為人文思想家與科學(xué)家，納德拉相信他的任務(wù)與微軟的使命，就是幫助全世界的每個(gè)人、每個(gè)組織都能成就更多。
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AI超速普及，人類(lèi)不會(huì)被取代的獨(dú)有價(jià)值是什麼？為避免重蹈覆轍，微軟搶先投資三大關(guān)鍵技術(shù)：「人工智慧、混合實(shí)境、量子運(yùn)算」。這三大技術(shù)的力量將相互加成，突破摩爾定律、改變?nèi)伺c環(huán)境互動(dòng)的方式，重新想像新的可能。
微軟重新崛起的關(guān)鍵技術(shù)之一： 加速發(fā)展的人工智慧
好萊塢曾運(yùn)用不同手法拍攝無(wú)數(shù)人工智慧相關(guān)的電影，人工智慧幾乎已成為好萊塢電影的一個(gè)子類(lèi)型。1973 年的電影《鉆石宮》（Westworld）里，尤．伯連納（Yul Brenner）飾演人工智慧硬漢牛仔機(jī)器人，他走進(jìn)酒吧，對(duì)決槍?xiě)?zhàn)一觸即發(fā)。幾年后，迪士尼則有了截然不同的詮釋。在《大英雄天團(tuán)》（Big Hero 6）中，像枕頭一樣柔軟的巨型機(jī)器人杯面（Baymax）友愛(ài)地陪伴14 歲的小主人度過(guò)緊張刺激的旅程?！杆麜?huì)改變你的世界」，電影里這麼說(shuō)道。
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沒(méi)錯(cuò)，人工智慧會(huì)改變我們的世界，并且擴(kuò)增人類(lèi)智能，而人工智慧協(xié)助人類(lèi)的角色比較像是「杯面」，而非「伯連納」的牛仔機(jī)器人。
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大數(shù)據(jù)、大規(guī)模運(yùn)算力以及復(fù)雜的演算法，這三大突破正加速著人工智慧從科幻電影成為現(xiàn)實(shí)的腳步。多虧了我們?nèi)粘Ｉ钪械南鄼C(jī)及感應(yīng)器數(shù)量呈指數(shù)成長(zhǎng)，大量的資料以驚人的速率被收集與運(yùn)用。人工智慧需要從資料中學(xué)習(xí)。云端讓每個(gè)人都能取用龐大的運(yùn)算能力，我們現(xiàn)在也有復(fù)雜的演算法，能從堆積如山的龐大資料中找出重點(diǎn)，提煉洞見(jiàn)與智慧。
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但現(xiàn)在的人工智慧與杯面或伯連納不盡相同，離所謂的「強(qiáng)人工智慧」（artificial general intelligence，AGI）還有段距離，就是電腦與人類(lèi)智能并駕齊驅(qū)， 甚至超越人類(lèi)。和人類(lèi)智慧一樣，人工智慧能依層級(jí)分類(lèi)。最底層是簡(jiǎn)單的模式辨識(shí)。中間是感知（perception），感測(cè)越來(lái)越復(fù)雜的場(chǎng)景，根據(jù)估計(jì)，人類(lèi)感知有99％是透過(guò)語(yǔ)言和視覺(jué)。最后，智能的最高層級(jí)就是認(rèn)知（cognition），能深刻理解人類(lèi)語(yǔ)言。
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這些都是人工智慧的基礎(chǔ)，多年來(lái)微軟大量投資上述各層次的研發(fā)。例如，統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)工具（statistical machine learning tools）可以理解資料、辨識(shí)模式；以及能觀看、聆聽(tīng)、移動(dòng)，甚至開(kāi)始學(xué)習(xí)與理解人類(lèi)語(yǔ)言的電腦。在我們的首席電腦語(yǔ)言科學(xué)家黃學(xué)東（華裔美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家）及團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng)下，微軟創(chuàng)下正確率新紀(jì)錄，我們的電腦系統(tǒng)轉(zhuǎn)錄電話通話內(nèi)容的正確率，比受訓(xùn)過(guò)的專(zhuān)業(yè)人員還高。在電腦視覺(jué)與學(xué)習(xí)方面，2015年末，我們的人工智慧團(tuán)隊(duì)在五大挑戰(zhàn)中大獲全勝，即使我們只有訓(xùn)練系統(tǒng)解決其中一項(xiàng)挑戰(zhàn)。在「常見(jiàn)物體圖像辨識(shí)（Common Objects in Context）」挑戰(zhàn)賽中，人工智慧系統(tǒng)要嘗試解決幾個(gè)視覺(jué)辨識(shí)任務(wù)。
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我們只訓(xùn)練自家系統(tǒng)完成第一項(xiàng)挑戰(zhàn)：看一張照片，然后標(biāo)明看到的內(nèi)容。然而，透過(guò)初階的遷移學(xué)習(xí)（transfer learning），我們建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功舉一反三，透過(guò)學(xué)習(xí)并且自主完成其他挑戰(zhàn)項(xiàng)目，不僅能解讀照片，還能圈出照片中每個(gè)獨(dú)立的物件，并用單句文字描述照片中進(jìn)行的動(dòng)作。
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我相信十年內(nèi)，人工智慧的語(yǔ)音及視覺(jué)辨識(shí)能力會(huì)超越人類(lèi)。但機(jī)器能看和聽(tīng)，不代表可以學(xué)習(xí)與理解。自然語(yǔ)言理解（natural language understanding），也就是人機(jī)互動(dòng)，就是下一個(gè)新領(lǐng)域。
人工智慧該如何造福每個(gè)人？
在未來(lái)，人工智慧真的能達(dá)到大家想像中的境界嗎？人工智慧該如何造福每個(gè)人？同樣地，答案也是層次遞進(jìn)的。
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一）量身訂制：今天，我們其實(shí)還處于人工智慧的最底層。人工智慧是特別訂制、量身打造的。少數(shù)能存取資料、具備運(yùn)算能力與演算法的科技公司打造出人工智慧產(chǎn)品，再推到市場(chǎng)。只有少數(shù)人能為多數(shù)人打造人工智慧。這是目前大多數(shù)人工智慧所在的階段。
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二）普及化：下個(gè)階段就是普及化。微軟做為平臺(tái)公司，長(zhǎng)期以來(lái)提供基礎(chǔ)技術(shù)與工具，讓其他人可以在其基礎(chǔ)上研發(fā)更多創(chuàng)新。我們的策略就是把開(kāi)發(fā)人工智慧的工具交到每個(gè)人手中。推廣人工智慧就代表讓每個(gè)人、每個(gè)組織都能創(chuàng)造意想不到的人工智慧解決方案，滿足特定的需求。我們可以拿活字版印刷與印刷機(jī)的普及做為比喻。
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西元1450年，歐洲估計(jì)只有約3萬(wàn)冊(cè)書(shū)籍，每一冊(cè)都由修道院的某個(gè)人手工制作而成。古騰堡圣經(jīng)是第一本使用活字版技術(shù)制作的書(shū)，之后50年內(nèi)，書(shū)籍?dāng)?shù)量成長(zhǎng)為大約1,200萬(wàn)冊(cè)，進(jìn)而刺激學(xué)習(xí)、科學(xué)與藝術(shù)上的復(fù)興。
人工智慧也需要這樣的發(fā)展軌跡。要達(dá)到目標(biāo)，我們需要包容與民主。所以，我們的目標(biāo)就是做出擁有人工智慧的工具，并融入到所有個(gè)人助理、應(yīng)用程式、服務(wù)及基礎(chǔ)設(shè)施中：
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??我們正努力運(yùn)用人工智慧來(lái)全面地改變?nèi)祟?lèi)與「Cortana」等個(gè)人助理的互動(dòng)方式，這樣的智慧型個(gè)人助理在我們的生活中會(huì)愈來(lái)愈普遍。
??Office 365與Dynamics 365這類(lèi)應(yīng)用程式將融入人工智慧，幫助我們專(zhuān)注于最重要的事情，最有效利用時(shí)間。
??我們會(huì)開(kāi)放微軟幾項(xiàng)基本的智能服務(wù)，包含模式辨識(shí)、感知與認(rèn)知能力，讓全世界的應(yīng)用程式設(shè)計(jì)師都能使用。
??最后，我們正在打造全世界最強(qiáng)大的人工智慧超級(jí)電腦，并朝開(kāi)放這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施給每個(gè)人的方向努力。
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很多產(chǎn)業(yè)都開(kāi)始運(yùn)用人工智慧。麥當(dāng)勞正在開(kāi)發(fā)人工智慧點(diǎn)餐系統(tǒng)，協(xié)助服務(wù)員在得來(lái)速的作業(yè)，讓點(diǎn)餐更簡(jiǎn)單、更有效率也更準(zhǔn)確。Uber 用微軟的認(rèn)知服務(wù)工具比對(duì)駕駛照片、確定駕駛身分，預(yù)防詐騙與提升乘客安全。Volvo汽車(chē)也用我們的人工智慧工具偵測(cè)駕駛是否分心，可以提醒駕駛預(yù)防事故。
好書(shū)推薦
《刷新未來(lái)：重新想像AI HI智能革命下的商業(yè)與變革》
作者： 薩帝亞?納德拉??
出版社：天下雜志 出版社
